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- Escrito por: Elias
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"Prezadas (os) estudantes, em decorrência de conflitos resultantes das mudanças nas matrizes curriculares dos diversos cursos, informo que TODAS as solicitações de matrículas nas UCs 6261 Análise Instrumental I (Noturno) e 6242 Análise Instrumental II (Integral) serão INDEFERIDAS no primeiro período de rematrículas. Neste intervalo de tempo até o Segundo, e último, período de rematrículas, os ajustes devidos serão realizados de modo que as solicitações de matrículas sigam normalmente os critérios previstos para deferimentos, sem prejuízos para os (as) estudantes."
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- Escrito por: Daniel
- Categoria: Comunicados
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Estimados alunos,
Estão abertas as inscrições para a 8a edição do Projeto de Monitoria em Geotecnologias. No próximo semestre há vagas de monitoria (1 remunerada + 2 voluntárias, sendo 1 vaga de ação afirmativa) para a UC ‘Modelagem de Paisagens’ do curso de Ciências Ambientais com aulas às 6ª-feiras pela manhã.
Pré-requisito: aprovação na UC ‘Geoprocessamento e Análise de Dados Espaciais’.
Desejável aprovação na UC ‘Modelagem de Paisagens’.
Inscrições até 11 de agosto pelo e-mail:
Encaminhar histórico escolar completo + disponibilidade de horário no semestre.
Maiores informações no site do Programa ou no documento em anexo:
https://www3.unifesp.br/prograd/projetomonitoria/ProjetoMonitoriaview.php?NumPrograma=1372
Qualquer dúvida, podem escrever perguntando.
Atenciosamente,
Elisa
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- Escrito por: Daniel
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Prezado(a) Sr(a),
pedimos, mui gentilmente, que divulgue entre os possíveis interessados o curso Introdução à Ciência de Dados usando R, que está sendo organizado pelo Movimento Luta de Classes. O curso será on-line no dias 29 de julho e 05 de agosto de 2023 no período da manhã das 08h00min às 12h00min. Segue abaixo a descrição detalhada do curso:
Curso: Introdução à Ciência de Dados usando R
Professor: Prof. Dr. Gilberto Pereira Sassi (professor do Instituto de Matemática e Estatística da Universidade Federal da Bahia).
Moderadores:
- Rodrigo Mota da Silva Arte Educador, Produtor Cultural e Bacharelando em Cultura pela UFRB.
- Mateus Souto: formado em engenharia elétrica pela UFBA, atualmente trabalha como supervisor financeiro.
Número de vagas: 60.
Resumo: O conhecimento da ciência estatística e suas metodologias, bem como ferramentas para manipulação e análise de dados, é uma habilidade muito importante nas mais diversas diferentes áreas do conhecimento. Este curso se propõe a ensinar a linguagem R, que é a linguagem mais usada para ciência de dados. A popularidade da linguagem R é impulsionada pelas atualizações e melhorias recorrentes, pela grande comunidade de usuários que adicionam novas funcionalidades diariamente à linguagem através de pacotes e pela sua sintaxe considerada simples. Neste curso, o foco será explicar conceitos de exploração e visualização de dados em um contexto prático, onde usaremos o framework tidyverse, principalmente os pacotes dplyr e ggplot2. Como resultado deste curso, esperamos que as participantes demonstrem um domínio relevante da exploração e visualização de dados e nível básico da linguagem R. O curso consistirá em atividades síncronas usando a plataforma sympla+zoom, onde usaremos exemplos reais para ilustrar o emprego da linguagem R. Este curso tem aproximadamente oito horas de atividades, custará 60 reais e contará com certificado.
Mais informações sobre o curso no site: ciencia-de-dados.simple.ink
Inscrições: ciencia-de-dados.simple.ink
Data das aulas on-line: 29/07/2023 e 05/08/2023, no horário das 08h00min às 12h00min.
Em anexo, enviamos um cartaz que pode ser usado para divulgação.
Cordialmente,
Equipe Organizadora.
Movimento Luta de Classes.
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- Escrito por: Daniel
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Perfil desejado
· Ser discente regularmente matriculado(a) em curso de graduação da Unifesp;
· Ter preferencialmente cursado e sido aprovado(a) na(s) Unidade(s) Curricular(es) do Projeto de Monitoria;
· Disponibilidade de tempo para a atividade semanal do(a) monitor(a) de 12 h (junto aos discentes ou docentes);
· O(a) monitor(a) bolsista não poderá acumular Bolsas Acadêmicas (Extensão, FAPESP, Iniciação Científica, Jovens Talentos, Monitoria, PET, PIBIC, PIBITI, PIBID ou Residência Pedagógica) ou possuir vínculo empregatício.
Regras do processo seletivo
· A inscrição da monitoria será via e-mail endereçado à:
· Anexar ao e-mail o histórico escolar
· Ser pontual ao dia e horário marcado para a entrevista
· Responder às perguntas no dia e horário da entrevista
Calendário do processo seletivo
| 01/07/2023 a 31/07/2023 | Período de inscrição |
| 04/08/2023 | Entrevista com os inscritos |
| 07/08/2023 | Divulgação do resultado (monitores selecionados) |
Perfil desejado
· Ser discente regularmente matriculado(a) em curso de graduação da Unifesp;
· Ter preferencialmente cursado e sido aprovado(a) na(s) Unidade(s) Curricular(es) do Projeto de Monitoria;
· Disponibilidade de tempo para a atividade semanal do(a) monitor(a) de 12 h (junto aos discentes ou docentes);
· O(a) monitor(a) bolsista não poderá acumular Bolsas Acadêmicas (Extensão, FAPESP, Iniciação Científica, Jovens Talentos, Monitoria, PET, PIBIC, PIBITI, PIBID ou Residência Pedagógica) ou possuir vínculo empregatício.
Regras do processo seletivo
· A inscrição da monitoria será via e-mail endereçado à:
· Anexar ao e-mail o histórico escolar
· Ser pontual ao dia e horário marcado para a entrevista
· Responder às perguntas no dia e horário da entrevista
Calendário do processo seletivo
| 01/07/2023 a 31/07/2023 | Período de inscrição |
| 04/08/2022 | Entrevista com os inscritos |
| 17/08/2022 | Divulgação do resultado (monitores selecionados) |
